，可與人臉識(shí)別、語音廣播等設(shè)備無縫連接
。當(dāng)系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警時(shí)
，它會(huì)自動(dòng)保存現(xiàn)場(chǎng)照片和語音廣播進(jìn)行語音提示。例如
，當(dāng)使用非法卡進(jìn)入通道時(shí)
，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)捕捉圖像和語音提示，同時(shí)連接聲光報(bào)警
。
4
、 基于人臉大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別，大大提高了系統(tǒng)的魯棒性和識(shí)別準(zhǔn)確性
。
人臉識(shí)別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模式
。通過使用大量簡(jiǎn)單的單元互聯(lián)處理來形成一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，模仿人類的學(xué)習(xí)和認(rèn)知系統(tǒng)
，我們可以獲得其他方法在學(xué)習(xí)過程中難以實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別規(guī)則和規(guī)則的隱性表達(dá)
。空間分析和調(diào)度學(xué)習(xí)技術(shù)是通過利用形狀特征
、灰度特征
、皮膚紋理特征等多種傳統(tǒng)特征進(jìn)行整合
，實(shí)現(xiàn)高性能、高精度
、高魯棒性
、可靠的人臉比較算法;
基于安全、教育
、金融等行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用
，擁有數(shù)億不同質(zhì)量、姿勢(shì)
、光線
、性別等深度學(xué)習(xí)的人臉大數(shù)據(jù)。使用大量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)
，自動(dòng)學(xué)習(xí)以獲得人臉特征
。經(jīng)過大量人臉正負(fù)樣本數(shù)據(jù)的培訓(xùn)
，算法在準(zhǔn)確性
、容錯(cuò)性和魯棒性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。它已經(jīng)通過了許多大型項(xiàng)目的實(shí)際測(cè)試
，符合實(shí)際應(yīng)用
。
提供強(qiáng)大的人臉圖像預(yù)處理工具
照片質(zhì)量參差不齊，在關(guān)注名單庫建庫過程中
，可以自動(dòng)或人工處理照片圖像
，使其符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求。
智能人臉識(shí)別門禁閘機(jī)外觀示意圖
像素人臉識(shí)別門和訪問控制管理系統(tǒng)可以提供個(gè)性化設(shè)計(jì)
。軟件和硬件都可以根據(jù)用戶需求定制
，以滿足用戶的實(shí)際需求，突出用戶的視野和個(gè)性魅力
。
5
、系統(tǒng)應(yīng)用模式
應(yīng)用模式：對(duì)于乘客，包括員工
，他們可以通過自己的證件和員工卡在大門上刷卡
。系統(tǒng)將自動(dòng)確定該卡是否符合進(jìn)入候車室的條件，并進(jìn)行相應(yīng)的指示操作
。系統(tǒng)提供清晰的操作指南
，完成肖像數(shù)據(jù)采集、處理
、提交和結(jié)果查看
。同時(shí)，系統(tǒng)將根據(jù)進(jìn)入人員的卡信息
、進(jìn)入時(shí)間和現(xiàn)場(chǎng)照片自動(dòng)上傳到服務(wù)器
，管理員可以及時(shí)查看數(shù)據(jù)
24H服務(wù)熱線： 
